Logistische Regression Eine anwendungsorientierte Einführung mit R /

Dieses Open-Access-Buch gibt eine anwendungsorientierte Einführung in die logistische Regression. Ausgehend von Grundkenntnissen der linearen Regression wird diese zuerst als zweistufiges Modell interpretiert, was den Übergang zur logistischen Regression vereinfacht. Neben einer kompakten Einführung...

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Bibliographic Details
Main Authors: Kalisch, Markus (Author), Meier, Lukas (Author)
Corporate Author: SpringerLink (Online service)
Format: Electronic eBook
Language:German
Published: Wiesbaden : Springer Fachmedien Wiesbaden : Imprint: Springer Spektrum, 2021.
Edition:1st ed. 2021.
Series:essentials,
Subjects:
Online Access:Link to Metadata
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Table of Contents:
  • Einleitung
  • Aspekte desWahrscheinlichkeitsbegriffs
  • Das logistische Regressionsmodell
  • Logistische Regression in R
  • Klassifikation
  • Ausblick.