Popularität und Relevanz in der Suche Ein Experiment zur Erforschung von Relevanzkriterien in akademischen Suchsystemen /

In diesem Open-Access-Buch wird mithilfe eines großangelegten Online-Experiments untersucht, wie sich die Anzeige von Zitationen oder Downloads auf die Relevanzbewertung in akademischen Suchsystemen auswirkt. Bei der Suche nach Informationen verwenden Menschen diverse Kriterien, anhand derer sie die...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Behnert, Christiane (Author)
Corporate Author: SpringerLink (Online service)
Format: Electronic eBook
Language:German
Published: Wiesbaden : Springer Fachmedien Wiesbaden : Imprint: Springer Vieweg, 2022.
Edition:1st ed. 2022.
Subjects:
Online Access:Link to Metadata
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!

MARC

LEADER 00000nam a22000005i 4500
001 978-3-658-37512-6
003 DE-He213
005 20240307123617.0
007 cr nn 008mamaa
008 220503s2022 gw | s |||| 0|ger d
020 |a 9783658375126  |9 978-3-658-37512-6 
024 7 |a 10.1007/978-3-658-37512-6  |2 doi 
050 4 |a QA76.76.A65 
072 7 |a UB  |2 bicssc 
072 7 |a COM005000  |2 bisacsh 
072 7 |a UX  |2 thema 
082 0 4 |a 005.3  |2 23 
100 1 |a Behnert, Christiane.  |e author.  |4 aut  |4 http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut 
245 1 0 |a Popularität und Relevanz in der Suche  |h [electronic resource] :  |b Ein Experiment zur Erforschung von Relevanzkriterien in akademischen Suchsystemen /  |c von Christiane Behnert. 
250 |a 1st ed. 2022. 
264 1 |a Wiesbaden :  |b Springer Fachmedien Wiesbaden :  |b Imprint: Springer Vieweg,  |c 2022. 
300 |a XX, 254 S. 56 Abb., 48 Abb. in Farbe.  |b online resource. 
336 |a text  |b txt  |2 rdacontent 
337 |a computer  |b c  |2 rdamedia 
338 |a online resource  |b cr  |2 rdacarrier 
347 |a text file  |b PDF  |2 rda 
505 0 |a 1 Einleitung -- 2 Stand der Forschung -- 3 Voraussetzungen zur experimentellen Erforschung von Relevanzkriterien -- 4 Studie zur Untersuchung des Einflusses von Popularitätsdaten auf die Relevanzbewertung von Suchergebnissen in akademischen Suchsystemen -- 5 Schlussbetrachtungen. 
506 0 |a Open Access 
520 |a In diesem Open-Access-Buch wird mithilfe eines großangelegten Online-Experiments untersucht, wie sich die Anzeige von Zitationen oder Downloads auf die Relevanzbewertung in akademischen Suchsystemen auswirkt. Bei der Suche nach Informationen verwenden Menschen diverse Kriterien, anhand derer sie die Relevanz der Suchergebnisse bewerten. In diesem Buch wird erstmals eine systematische Übersicht über die Einflüsse im Prozess der Relevanzbewertung von Suchergebnissen in akademischen Suchsystemen aufgezeigt. Zudem wird ein anspruchsvolles und komplexes Methodenframework zur experimentellen Untersuchung von Relevanzkriterien vorgestellt. Dieses eignet sich für die weitergehende Erforschung von Relevanzkriterien im informationswissenschaftlichen Bereich. Die Autorin Christiane Behnert ist Diplom-Bibliothekarin und Informationswissenschaftlerin (M.A.) und forschte mehr als sechs Jahre zum Thema Relevanz in der Forschungsgruppe Search Studies am Department Information der HAW Hamburg. Im Dezember 2021 schloss sie ihre Promotion zur Dr. phil. erfolgreich am Fachbereich Sprach- und Informationswissenschaften der Universität Hildesheim ab. 
650 0 |a Application software. 
650 0 |a Computational linguistics. 
650 0 |a Digital humanities. 
650 0 |a Internet  |x Social aspects. 
650 1 4 |a Computer and Information Systems Applications. 
650 2 4 |a Computational Linguistics. 
650 2 4 |a Digital Humanities. 
650 2 4 |a Internet Studies. 
710 2 |a SpringerLink (Online service) 
773 0 |t Springer Nature eBook 
776 0 8 |i Printed edition:  |z 9783658375119 
856 4 0 |u https://doi.org/10.1007/978-3-658-37512-6  |z Link to Metadata 
912 |a ZDB-2-STI 
912 |a ZDB-2-SOB 
950 |a Computer Science and Engineering (German Language) (SpringerNature-11774)