Effectuation entwickeln Ein auf Reinforcement Learning aufbauender agentenbasierter Modellierungsbeitrag zur Formalisierung unternehmerischen Verhaltens /

In diesem Open-Access-Buch wird ein Rahmenwerk entwickelt, das simulationsbezogene Untersuchungen von Effetcuation ermöglicht und gleichzeitig die Grundlage für die Entwicklung von gründungsunterstützenden Entscheidungssystemen schafft. Es wird diskutiert, inwieweit effektuatives Lernen modelliert u...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Sterzel, Martin (Author)
Corporate Author: SpringerLink (Online service)
Format: Electronic eBook
Language:German
Published: Wiesbaden : Springer Fachmedien Wiesbaden : Imprint: Springer Gabler, 2023.
Edition:1st ed. 2023.
Subjects:
Online Access:Link to Metadata
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!

MARC

LEADER 00000nam a22000005i 4500
001 978-3-658-39251-2
003 DE-He213
005 20221115204149.0
007 cr nn 008mamaa
008 221115s2023 gw | s |||| 0|ger d
020 |a 9783658392512  |9 978-3-658-39251-2 
024 7 |a 10.1007/978-3-658-39251-2  |2 doi 
050 4 |a HD62.5 
072 7 |a KJH  |2 bicssc 
072 7 |a BUS025000  |2 bisacsh 
072 7 |a KJH  |2 thema 
082 0 4 |a 658.421  |2 23 
100 1 |a Sterzel, Martin.  |e author.  |0 (orcid)0000-0002-0264-4489  |1 https://orcid.org/0000-0002-0264-4489  |4 aut  |4 http://id.loc.gov/vocabulary/relators/aut 
245 1 0 |a Effectuation entwickeln  |h [electronic resource] :  |b Ein auf Reinforcement Learning aufbauender agentenbasierter Modellierungsbeitrag zur Formalisierung unternehmerischen Verhaltens /  |c von Martin Sterzel. 
250 |a 1st ed. 2023. 
264 1 |a Wiesbaden :  |b Springer Fachmedien Wiesbaden :  |b Imprint: Springer Gabler,  |c 2023. 
300 |a XXIX, 159 S. 39 Abb., 30 Abb. in Farbe.  |b online resource. 
336 |a text  |b txt  |2 rdacontent 
337 |a computer  |b c  |2 rdamedia 
338 |a online resource  |b cr  |2 rdacarrier 
347 |a text file  |b PDF  |2 rda 
505 0 |a 1 Einleitung -- 2 Aspekte entscheidungstheoretischer Grundlagen im Rahmen von Effectuation -- 3 Evaluierung bestehender Modellierungs- und Simulationsansätze im Kontext von Effectuation -- 4 Forschungsmethodik -- 5 Ergebnisse des Lernprozesses -- 6 Zusammenfassung und Ausblick. 
506 0 |a Open Access 
520 |a In diesem Open-Access-Buch wird ein Rahmenwerk entwickelt, das simulationsbezogene Untersuchungen von Effetcuation ermöglicht und gleichzeitig die Grundlage für die Entwicklung von gründungsunterstützenden Entscheidungssystemen schafft. Es wird diskutiert, inwieweit effektuatives Lernen modelliert und algorithmisch interpretiert werden kann. Auf Basis der Vorstellung und kritischen Evaluierung aktueller Simulationsmodelle, die Effectuation abbilden, wird mit Hilfe von Methoden agentenbasierter Modellierung und des Reinforcement Learnings ein aggregiertes Modell entwickelt, das effektuatives Verhalten im Rahmen einer prototypischen Gründungssituation ermöglicht. Die Ergebnisse zeigen, dass ein entrepreneurialer Agent in der Lage ist, effektuatives Verhalten zu erlernen. Leistungsunterschiede während des Lernens ergeben sich bei Veränderung seiner Umgebung. Der Erfolg des Agenten ist abhängig von der Verbindlichkeit potentieller Partner und Kunden. Weiterhin lässt sich ein Lernerfolg feststellen, wenn der Agent das Affordable-Loss-Prinzip in Verbindung mit marktkonformem Verhalten anwendet. Mit dem entwickelten Modell können künftig, unter Einbeziehung des Entscheidungsverhaltens eines realen Entrepreneurs, weitere Untersuchungen zum effektuativen Lernverhalten durchgeführt werden. Der Autor Martin Sterzel arbeitet als Wissenschaftlicher Mitarbeiter und Gründungsbetreuer an der Fakultät Wirtschaftswissenschaften der Westsächsischen Hochschule Zwickau. Sein Forschungsschwerpunkt liegt im Bereich Entrepreneurship. 
650 0 |a Entrepreneurship. 
650 0 |a New business enterprises. 
650 0 |a Technological innovations. 
650 1 4 |a Entrepreneurship. 
650 2 4 |a Innovation and Technology Management. 
710 2 |a SpringerLink (Online service) 
773 0 |t Springer Nature eBook 
776 0 8 |i Printed edition:  |z 9783658392505 
856 4 0 |u https://doi.org/10.1007/978-3-658-39251-2  |z Link to Metadata 
912 |a ZDB-2-SWI 
912 |a ZDB-2-SOB 
950 |a Business and Economics (German Language) (SpringerNature-11775)