IMPROVE - Innovative Modelling Approaches for Production Systems to Raise Validatable Efficiency Intelligent Methods for the Factory of the Future /
This open access work presents selected results from the European research and innovation project IMPROVE which yielded novel data-based solutions to enhance machine reliability and efficiency in the fields of simulation and optimization, condition monitoring, alarm management, and quality predictio...
Збережено в:
Співавтор: | SpringerLink (Online service) |
---|---|
Інші автори: | Niggemann, Oliver (Редактор), Schüller, Peter (Редактор) |
Формат: | Електронний ресурс eКнига |
Мова: | Англійська |
Опубліковано: |
Berlin, Heidelberg :
Springer Berlin Heidelberg : Imprint: Springer Vieweg,
2018.
|
Редагування: | 1st ed. 2018. |
Серія: | Technologien für die intelligente Automation, Technologies for Intelligent Automation,
8 |
Предмети: | |
Онлайн доступ: | Link to Metadata |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Схожі ресурси
Схожі ресурси
-
IMPROVE - Innovative Modelling Approaches for Production Systems to Raise Validatable Efficiency Intelligent Methods for the Factory of the Future
Опубліковано: (2018) -
IMPROVE - Innovative Modelling Approaches for Production Systems to Raise Validatable Efficiency Intelligent Methods for the Factory of the Future
Опубліковано: (2018) -
Kommunikation und Bildverarbeitung in der Automation Ausgewählte Beiträge der Jahreskolloquien KommA und BVAu 2018 /
Опубліковано: (2020) -
Annals of Scientific Society for Assembly, Handling and Industrial Robotics 2021
Опубліковано: (2022) -
Annals of Scientific Society for Assembly, Handling and Industrial Robotics 2022
Опубліковано: (2023)