Die Zukunft des MINT-Lernens - Band 1 Perspektiven auf (digitalen) MINT-Unterricht und Lehrkräftebildung /

Dieser Open-Access-Sammelband stellt Perspektiven auf digitalen MINT-Unterricht und die Lehrkräftebildung der Zukunft dar. Auf Grundlage aktueller Forschungsergebnisse beantwortet er aktuelle Fragestellungen, etwa: Welche Kompetenzen und welche Lerninhalte werden für die Herausforderungen von morgen...

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Bibliographic Details
Corporate Author: SpringerLink (Online service)
Other Authors: Roth, Jürgen (Editor), Baum, Michael (Editor), Eilerts, Katja (Editor), Hornung, Gabriele (Editor), Trefzger, Thomas (Editor)
Format: Electronic eBook
Language:German
Published: Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg : Imprint: Springer Spektrum, 2023.
Edition:1st ed. 2023.
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Online Access:Link to Metadata
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Table of Contents:
  • Die Zukunft des MINT-Lernens - Herausforderungen und Lösungsansätze
  • Critical Thinking - Gelegenheit für MINT-Lernen in der Zukunft?- Die Zukunft des MINT-Unterrichts aus der Perspektive der Schulpraxis
  • Entwicklung von Lernumgebungen zum Computational Thinking im Mathematikunterricht und ihr Einsatz in Lehrkräftefortbildungen
  • Eine Untersuchung der Selbstwirksamkeitserwartung von Lehramtsstudierenden bezogen auf den Einsatz digitaler Technologien im Mathematikunterricht aus Perspektive der Control-Value Theory
  • Untersuchung von Usability und Design von Online-Lernplattformen am Beispiel des Video-Analysetools ViviAn
  • Ein Beispielansatz zur Vermittlung von digitaler Kompetenz im MINT-Lehramtsstudium
  • Fähigkeit zur Beurteilung dynamischer Arbeitsblätter - Wie lässt sie sich fördern?- Digitale Lernangebote selbst gestalten
  • Vorbereitung auf ein Physiklehren in der digitalen Welt: Weiterentwicklung eines lehramtsspezifischen Elektronikpraktikums
  • Blickdatenanalyse bei der Interpretation linearer Graphen im mathematischen und physikalischen Kontext
  • Erste Schritte zur automatisierten Generation von Items in einem webbasierten Tracingsystem
  • Feedbackorientierte Lernumgebungen zur Gestaltung offener Aufgabenstellungen mit Machine Learning, AR und 3D-Druck
  • Glossar.