Uncertainty Quantification and Model Calibration
Uncertainty quantification may appear daunting for practitioners due to its inherent complexity but can be intriguing and rewarding for anyone with mathematical ambitions and genuine concern for modeling quality. Uncertainty quantification is what remains to be done when too much credibility has bee...
Tallennettuna:
Muut tekijät: | Peter Hessling, Jan (Toimittaja) |
---|---|
Aineistotyyppi: | Elektroninen Kirjan osa |
Kieli: | englanti |
Julkaistu: |
IntechOpen
2017
|
Aiheet: | |
Linkit: | DOAB: download the publication DOAB: description of the publication |
Tagit: |
Lisää tagi
Ei tageja, Lisää ensimmäinen tagi!
|
Samankaltaisia teoksia
-
Machine Learning in Biomolecular Simulations
Julkaistu: (2019) -
Molecular Dynamics Simulation
Julkaistu: (2014) -
Numerical Simulations in Engineering and Science
Julkaistu: (2018) -
Verification-based software-fault detection
Tekijä: Gladisch, Christoph David
Julkaistu: (2011) -
Introduction to microkinetic modeling
Tekijä: Filot, I.A.W
Julkaistu: (2018)