Chapter 3 Wavelet Analysis for the Extraction of Morphological Features for Orthopaedic Bearing Surfaces
Surface texture is one of the most critical factors and important functionality indicators in the performance of high precision and nanoscale devices and components. The functions that have been identified in various studies include wear, friction, lubrication, corrosion, fatigue, coating, paintab...
Збережено в:
Автор: | Jiang, X. (auth) |
---|---|
Інші автори: | Zeng, W. (auth), Scott, Paul J. (auth) |
Формат: | Електронний ресурс Частина з книги |
Мова: | Англійська |
Опубліковано: |
InTechOpen
2011
|
Предмети: | |
Онлайн доступ: | DOAB: download the publication DOAB: description of the publication |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Схожі ресурси
Схожі ресурси
-
Chapter 3 Wavelet Analysis for the Extraction of Morphological Features for Orthopaedic Bearing Surfaces
за авторством: Jiang, X.
Опубліковано: (2011) -
Wavelet Theory and Its Applications
Опубліковано: (2018) -
Nichtstationäre Filterung mit Hilfe Analytischer Wavelet Packets am Beispiel von Sprachsignalen
за авторством: Weickert, Thomas
Опубліковано: (2009) -
Wavelet Analysis on the Sphere. Spheroidal Wavelets
за авторством: Rezgui, Imen
Опубліковано: (2017) -
Chapter 2 Exploring the Components of the Universe Through Higher-Order Weak Lensing Statistics Higher-Order Weak Lensing Statistics
за авторством: Dupé, François-Xavier
Опубліковано: (2012)