Analysis and recognition of human actions with flow features and temporal models
This work focuses the recognition of complex human activities in video data. A combination of new features and techniques from speech recognition is used to realize a recognition of action units and their combinations in video sequences. The presented approach shows how motion information gained fro...
Збережено в:
Автор: | Kühne, Hildegard (auth) |
---|---|
Формат: | Електронний ресурс Частина з книги |
Мова: | Англійська |
Опубліковано: |
KIT Scientific Publishing
2014
|
Предмети: | |
Онлайн доступ: | DOAB: download the publication DOAB: description of the publication |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Схожі ресурси
-
Deep Learning-Based Action Recognition
Опубліковано: (2022) -
Image and Video Processing and Recognition Based on Artificial Intelligence (Volume II)
Опубліковано: (2023) -
Video-to-Video Face Recognition for Low-Quality Surveillance Data
за авторством: Herrmann, Christian
Опубліковано: (2018) -
Sensor Systems for Gesture Recognition
Опубліковано: (2023) -
Videoforskning på ulike læringsarenaer Mangfoldig videodata i pedagogisk forskning og utvikling
Опубліковано: (2021)