Digitale Wissensorganisation Wissenszurechnung beim Einsatz autonomer Systeme

Die Arbeit untersucht die Wissenszurechnung beim Einsatz autonomer Systeme in Unternehmen. Sie analysiert die Herausforderungen für die Wissenszurechnung im vertraglichen und außervertraglichen Bereich aufgrund der Digitalisierung und Künstlichen Intelligenz, wenn Informationen zunehmend von Algor...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Linke, Christian (auth)
Format: Electronic Book Chapter
Language:No linguistic content
Published: Nomos Verlagsgesellschaft mbH & Co. KG
Series:Recht und Digitalisierung | Digitization and the Law
Subjects:
Online Access:DOAB: download the publication
DOAB: description of the publication
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!

MARC

LEADER 00000naaaa2200000uu 4500
001 doab_20_500_12854_45163
005 20210211
003 oapen
006 m o d
007 cr|mn|---annan
008 20210211s|||| xx |||||o ||| 0|||| d
020 |a 9783748911999 
020 |a 9783748911999 
040 |a oapen  |c oapen 
024 7 |a 10.5771/9783748911999  |c doi 
041 0 |a zxx 
042 |a dc 
100 1 |a Linke, Christian  |4 auth 
245 1 0 |a Digitale Wissensorganisation  |b Wissenszurechnung beim Einsatz autonomer Systeme 
260 |b Nomos Verlagsgesellschaft mbH & Co. KG 
300 |a 1 electronic resource (2021 p.) 
336 |a text  |b txt  |2 rdacontent 
337 |a computer  |b c  |2 rdamedia 
338 |a online resource  |b cr  |2 rdacarrier 
490 1 |a Recht und Digitalisierung | Digitization and the Law 
506 0 |a Open Access  |2 star  |f Unrestricted online access 
520 |a Die Arbeit untersucht die Wissenszurechnung beim Einsatz autonomer Systeme in Unternehmen. Sie analysiert die Herausforderungen für die Wissenszurechnung im vertraglichen und außervertraglichen Bereich aufgrund der Digitalisierung und Künstlichen Intelligenz, wenn Informationen zunehmend von Algorithmen anstelle von Menschen verarbeitet werden. Anhand eines umweltsensiblen rechtsdogmatischen Ansatzes entwickelt sie ein innovationsoffenes Konzept der Wissenszurechnung für das 21. Jahrhundert. Dabei orientiert sich die praxisnahe Arbeit an den Einsatzbereichen autonomer Systeme im Unternehmen: der Informationsbeschaffung und Informationsauswertung, der Entscheidungsfindung sowie der Entscheidung und Entscheidungsumsetzung. Abstract The thesis investigates the attribution of knowledge in the use of autonomous systems in enterprises. It analyzes the challenges posed by digitization and artificial intelligence to the practical topic in contractual and non-contractual relationships, when information is increasingly processed by algorithms instead of humans. Using an environmentally sensitive legal approach, it develops an innovation-open concept of knowledge attribution for the 21st century. In doing so, the work is practice-oriented and focuses on the areas of application of autonomous systems in enterprises: information acquisition and evaluation, decision making, and decision and decision implementation. 
540 |a Creative Commons  |f https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/  |2 cc  |4 https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ 
653 |a Liability. Autnomous Systems 
653 |a Digitization 
856 4 0 |a www.oapen.org  |u https://doi.org/10.5771/9783748911999  |7 0  |z DOAB: download the publication 
856 4 0 |a www.oapen.org  |u https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/45163  |7 0  |z DOAB: description of the publication