Hyperspectral Image Unmixing Incorporating Adjacency Information
While the spectral information contained in hyperspectral images is rich, the spatial resolution of such images is in many cases very low. Many pixel spectra are mixtures of pure materials' spectra and therefore need to be decomposed into their constituents. This work investigates new decomposi...
Tallennettuna:
Päätekijä: | Bauer, Sebastian (auth) |
---|---|
Aineistotyyppi: | Elektroninen Kirjan osa |
Kieli: | englanti |
Julkaistu: |
KIT Scientific Publishing
2018
|
Sarja: | Forschungsberichte aus der Industriellen Informationstechnik / Institut für Industrielle Informationstechnik (IIIT), Karlsruher Institut für Technologie
|
Aiheet: | |
Linkit: | DOAB: download the publication DOAB: description of the publication |
Tagit: |
Lisää tagi
Ei tageja, Lisää ensimmäinen tagi!
|
Samankaltaisia teoksia
-
Konzepte zur Trennung von Sprachsignalen in unterbestimmten Szenarien
Tekijä: Sandmair, Andreas
Julkaistu: (2011) -
Hyperspectral Imaging and Applications
Julkaistu: (2022) -
Advances in Hyperspectral Data Exploitation
Julkaistu: (2022) -
MCMC Algorithms for Supervised and Unsupervised Linear Unmixing of Hyperspectral Images
Tekijä: Dobigeon, N.
Julkaistu: (2013) -
Supervised Nonlinear Unmixing of Hyperspectral Images Using a Pre-image Methods
Tekijä: Nguyen, N.H
Julkaistu: (2013)