Konzept für eine modellgestützte Diagnostik mittels Data Mining am Beispiel der Bewegungsanlyse [online]

Mit der Instrumentellen Ganganalyse werden Gelenkwinkel und -momente beim Gehen messtechnisch erfasst. Die klinische Auswertung dieser Daten (Diagnose von Bewegungsstörungen, Therapieplanung und -validierung) erfolgt empirisch durch erfahrene Experten. Schwierigkeiten bei der Analyse sind stark het...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Loose, Tobias Sebastian (auth)
Format: Electronic Book Chapter
Published: KIT Scientific Publishing 2004
Series:Schriftenreihe des Instituts für Angewandte Informatik / Automatisierungstechnik
Subjects:
Online Access:DOAB: download the publication
DOAB: description of the publication
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!

MARC

LEADER 00000naaaa2200000uu 4500
001 doab_20_500_12854_51175
005 20210211
003 oapen
006 m o d
007 cr|mn|---annan
008 20210211s2004 xx |||||o ||| 0|deu d
020 |a KSP/1412004 
020 |a 3937300112 
040 |a oapen  |c oapen 
024 7 |a 10.5445/KSP/1412004  |c doi 
041 0 |a deu 
042 |a dc 
072 7 |a TB  |2 bicssc 
100 1 |a Loose, Tobias Sebastian  |4 auth 
245 1 0 |a Konzept für eine modellgestützte Diagnostik mittels Data Mining am Beispiel der Bewegungsanlyse [online] 
260 |b KIT Scientific Publishing  |c 2004 
300 |a 1 electronic resource (VI, 208 p. p.) 
336 |a text  |b txt  |2 rdacontent 
337 |a computer  |b c  |2 rdamedia 
338 |a online resource  |b cr  |2 rdacarrier 
490 1 |a Schriftenreihe des Instituts für Angewandte Informatik / Automatisierungstechnik 
506 0 |a Open Access  |2 star  |f Unrestricted online access 
520 |a Mit der Instrumentellen Ganganalyse werden Gelenkwinkel und -momente beim Gehen messtechnisch erfasst. Die klinische Auswertung dieser Daten (Diagnose von Bewegungsstörungen, Therapieplanung und -validierung) erfolgt empirisch durch erfahrene Experten. Schwierigkeiten bei der Analyse sind stark heterogene Datensätze und sehr komplexe Zusammenhänge in Bewegungsdaten. Eine objektive, standardisierte Basis zur Datenauswertung und -interpretation konnte bisher nicht etabliert werden.In der vorliegenden Arbeit wird durch den Einsatz von modularen rechnergestützten Data Mining Verfahren ein Beitrag zur automatisierten, nachvollziehbaren Suche nach Gangpathologien bzw. zur quantitativen Bewertung der Gangqualität verschiedener Patientengruppen geleistet. Diese Arbeit soll zur Unterstützung der empirischen Analyse eingesetzt werden. Die empirische Vorgehensweise wird dabei in einem verallgemeinerten Merkmalsraum abgebildet, um somit interpretierbare Ergebnisse zu erzielen. Zur Datenauswertung kommen verschiedene überwachte und unüberwachte Lernverfahren zum Einsatz. Die Leistungsfähigkeit der Verfahren wird anhand zweier Patientengruppen (infantile Cerebralparese bzw. inkomplette Querschnittlähmung) und Referenzkollektiven demonstriert. 
540 |a All rights reserved  |4 http://oapen.org/content/about-rights 
546 |a German 
650 7 |a Technology: general issues  |2 bicssc 
653 |a Merkmalsextraktion 
653 |a Fuzzy-Logik 
653 |a Bewegungsanalyse 
653 |a Data Mining 
653 |a Klassifikator <Informatik> 
856 4 0 |a www.oapen.org  |u https://www.ksp.kit.edu/3937300112  |7 0  |z DOAB: download the publication 
856 4 0 |a www.oapen.org  |u https://directory.doabooks.org/handle/20.500.12854/51175  |7 0  |z DOAB: description of the publication