Modeling and Prediction of I/O Performance in Virtualized Environments
We present a novel performance modeling approach tailored to I/O performance prediction in virtualized environments. The main idea is to identify important performance-influencing factors and to develop storage-level I/O performance models. To increase the practical applicability of these models, we...
Zapisane w:
1. autor: | Noorshams, Omar-Qais (auth) |
---|---|
Format: | Elektroniczne Rozdział |
Język: | angielski |
Wydane: |
KIT Scientific Publishing
2017
|
Seria: | The Karlsruhe Series on Software Design and Quality / Ed. by Prof. Dr. Ralf Reussner
|
Hasła przedmiotowe: | |
Dostęp online: | DOAB: download the publication DOAB: description of the publication |
Etykiety: |
Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!
|
Podobne zapisy
-
A Contribution to Resource-Aware Architectures for Humanoid Robots
od: Kröhnert, Manfred
Wydane: (2017) -
Vorausschauende Regelung von Fahrzeugsystemen durch stochastische Vorhersage der Fahrzeugdynamik
od: Fünfgeld, Sebastian
Wydane: (2021) -
Vorausschauende Regelung von Fahrzeugsystemen durch stochastische Vorhersage der Fahrzeugdynamik
od: Fünfgeld, Sebastian
Wydane: (2021) -
Virtual Drug Design
Wydane: (2020) -
Chapter High-Performance Computing: Dos and Don'ts
od: Henrik Göbbert, Jens
Wydane: (2018)