Model Order Reduction Volume 2: Snapshot-Based Methods and Algorithms
An increasing complexity of models used to predict real-world systems leads to the need for algorithms to replace complex models with far simpler ones, while preserving the accuracy of the predictions. This two-volume handbook covers methods as well as applications. This second volume focuses on app...
Збережено в:
Інші автори: | Benner, Peter (Редактор), Schilders, Wil (Редактор), Grivet-Talocia, Stefano (Редактор), Quarteroni, Alfio (Редактор), Rozza, Gianluigi (Редактор), Miguel Silveira, Luís (Редактор) |
---|---|
Формат: | Електронний ресурс Частина з книги |
Мова: | Англійська |
Опубліковано: |
Berlin/Boston
De Gruyter
2020
|
Серія: | Model Order Reduction
|
Предмети: | |
Онлайн доступ: | DOAB: download the publication DOAB: description of the publication |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Схожі ресурси
Схожі ресурси
-
Model Order Reduction Volume 2: Snapshot-Based Methods and Algorithms
Опубліковано: (2020) -
Model Order Reduction Volume 3 Applications
Опубліковано: (2020) -
Model Order Reduction Volume 3 Applications
Опубліковано: (2020) -
System- and Data-Driven Methods and Algorithms
Опубліковано: (2021) -
System- and Data-Driven Methods and Algorithms
Опубліковано: (2021)