תמונות העטיפה

Dynamic Switching State Systems for Visual Tracking

Show other versions (1)

This work addresses the problem of how to capture the dynamics of maneuvering objects for visual tracking. Towards this end, the perspective of recursive Bayesian filters and the perspective of deep learning approaches for state estimation are considered and their functional viewpoints are brought t...

תיאור מלא

שמור ב:
מידע ביבליוגרפי
מחבר ראשי: Becker, Stefan (auth)
פורמט: אלקטרוני Book Chapter
שפה:אנגלית
יצא לאור: Karlsruhe KIT Scientific Publishing 2020
סדרה:Karlsruher Schriften zur Anthropomatik
נושאים:
Computer science
videobasierte Objektverfolgung
state estimation
visual tracking
trajectory prediction
Trajektorienpradiktion
Zustandsschatzung
גישה מקוונת:DOAB: download the publication
DOAB: description of the publication
תגים: הוספת תג
אין תגיות, היה/י הראשונ/ה לתייג את הרשומה!
היה/י הראשונ/ה לכתוב הערה!
צריך להיות מחובר מראש

פריטים דומים