Dynamic Data Assimilation Beating the Uncertainties
Data assimilation is a process of fusing data with a model for the singular purpose of estimating unknown variables. It can be used, for example, to predict the evolution of the atmosphere at a given point and time. This book examines data assimilation methods including Kalman filtering, artificial...
Збережено в:
Інші автори: | Harkut, Dinesh G. (Редактор) |
---|---|
Формат: | Електронний ресурс Частина з книги |
Мова: | Англійська |
Опубліковано: |
IntechOpen
2020
|
Предмети: | |
Онлайн доступ: | DOAB: download the publication DOAB: description of the publication |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Схожі ресурси
-
Nonlinear Dynamics
Опубліковано: (2010) -
Dynamic Modelling
Опубліковано: (2010) -
Bayesian Inference on Complicated Data
Опубліковано: (2020) -
Mathematical Theorems Boundary Value Problems and Approximations
Опубліковано: (2020) -
Advances on Tensor Analysis and their Applications
Опубліковано: (2020)