Ensemble Algorithms and Their Applications
In recent decades, the development of ensemble learning methodologies has gained a significant attention from the scientific and industrial community, and found their application in various real-word problems. Theoretical and experimental evidence proved that ensemble models provide a considerably b...
Збережено в:
Інші автори: | Pintelas, Panagiotis E. (Редактор), Livieris, Ioannis E. (Редактор) |
---|---|
Формат: | Електронний ресурс Частина з книги |
Мова: | Англійська |
Опубліковано: |
Basel, Switzerland
MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute
2020
|
Предмети: | |
Онлайн доступ: | DOAB: download the publication DOAB: description of the publication |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Схожі ресурси
-
Bisociative Knowledge Discovery: An Introduction to Concept, Algorithms, Tools, and Applications
за авторством: Berthold, Michael R.
Опубліковано: (2012) -
Bisociative Knowledge Discovery: An Introduction to Concept, Algorithms, Tools, and Applications
за авторством: Berthold, Michael R.
Опубліковано: (2012) -
An Ensemble Learning Algorithm for Cognitive Evaluation by an Immersive Virtual Reality Supermarket
за авторством: Yifan Wang, та інші
Опубліковано: (2024) -
Non-Fatal Drowning Risk Prediction Based on Stacking Ensemble Algorithm
за авторством: Xinshan Xie, та інші
Опубліковано: (2022) -
Lire ensemble, vivre ensemble
за авторством: Bernard Bachman, Anne-Marie Bertrand, Regis Debray, Gilles Eboli, Christophe Evans, Jean-Romain Girodet, Jean-François Hébert, François Larbre, Gilles Manceron, Isabelle Saint-Martin, Gérald Grunberg, Benoît Yvert
Опубліковано: (2005)