Ansätze zur lokalen Bayes'schen Fusion von Informationsbeiträgen heterogener Quellen

The solution of various tasks benefits from information fusion or even requires it. The Bayesian fusion methodology is clear, well-founded and fulfills the essential requirements for a meaningful methodology also for fusing the contributions of heterogeneous information sources. In many practically...

Полное описание

Сохранить в:

Библиографические подробности
Главный автор:	Sander, Jennifer (auth)
Формат:	Электронный ресурс Глава книги
Опубликовано:	Karlsruhe KIT Scientific Publishing 2021
Серии:	Karlsruher Schriften zur Anthropomatik
Предметы:	Maths for computer scientists Informationsfusion heterogene Informationsquellen Bayes'sche Theorie Prinzip der Maximalen Entropie Unsicherheit information fusion heterogeneous information sources Bayesian theory Maximum Entropy principle uncertainty
Online-ссылка:	DOAB: download the publication DOAB: description of the publication
Метки:	Добавить метку Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!

Ansätze zur lokalen Bayes'schen Fusion von Informationsbeiträgen heterogener Quellen по Sander, Jennifer

Опубликовано 2021

OAPEN Library: download the publication
OAPEN Library: description of the publication

Электронный ресурс Глава книги

Ansätze zur lokalen Bayes'schen Fusion von Informationsbeiträgen heterogener Quellen

Ansätze zur lokalen Bayes'schen Fusion von Informationsbeiträgen heterogener Quellen по Sander, Jennifer

Схожие документы