Chapter Machine Learning Techniques to Mitigate Nonlinear Phase Noise in Moderate Baud Rate Optical Communication Systems
Nonlinear phase noise (NLPN) is the most common impairment that degrades the performance of radio-over-fiber networks. The effect of NLPN in the constellation diagram consists of a shape distortion of symbols that increases the symbol error rate due to symbol overlapping when using a conventional de...
Збережено в:
Автор: | Bogoni, A. (auth) |
---|---|
Інші автори: | Ferná, o (auth), ndez, E. (auth), Cá, a (auth), rdenas Soto, A. (auth), Guerrero Gonzalez, N. (auth), Serafino, G. (auth), Ghelfi, P. (auth) |
Формат: | Електронний ресурс Частина з книги |
Мова: | Англійська |
Опубліковано: |
InTechOpen
2020
|
Предмети: | |
Онлайн доступ: | DOAB: download the publication DOAB: description of the publication |
Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Схожі ресурси
Схожі ресурси
-
Chapter Machine Learning Techniques to Mitigate Nonlinear Phase Noise in Moderate Baud Rate Optical Communication Systems
за авторством: Bogoni, A.
Опубліковано: (2020) -
Nonlinear resonators for all-optical signal processing
за авторством: Maitra, Ayan
Опубліковано: (2007) -
Lie and non-Lie Symmetries: Theory and Applications for Solving Nonlinear Models
за авторством: Roman M. Cherniha (Ed.)
Опубліковано: (2017) -
Ultrafast nonlinear silicon waveguides and quantum dot semiconductor optical amplifiers
за авторством: Vallaitis, Thomas
Опубліковано: (2011) -
Using Noise to Characterize Vision
за авторством: Remy Allard
Опубліковано: (2016)