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Verbesserungen beim Laserschneiden mit Methoden des maschinellen Lernens

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Although laser cutting of metals is a well-established process, there is considerable potential for improvement with regard to various requirements for the manufacturing industry. First, this potential is identified and then it is shown how improvements could be made using machine learning. For this...

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Библиографические подробности
Главный автор:	Felica Tatzel, Leonie (auth)
Формат:	Электронный ресурс Глава книги
Опубликовано:	Karlsruhe KIT Scientific Publishing 2022
Серии:	Forschungsberichte aus der Industriellen Informationstechnik
Предметы:	Electrical engineering cut quality convolutional neural network machine learning stainless steel Laser cutting Schnittqualität Maschinelles Lernen Edelstahl Laserschneiden Faltendes neuronales Netz
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