Probabilistic Parametric Curves for Sequence Modeling
This work proposes a probabilistic extension to Bézier curves as a basis for effectively modeling stochastic processes with a bounded index set. The proposed stochastic process model is based on Mixture Density Networks and Bézier curves with Gaussian random variables as control points. A key adva...
Tallennettuna:
Päätekijä: | Hug, Ronny (auth) |
---|---|
Aineistotyyppi: | Elektroninen Kirjan osa |
Kieli: | englanti |
Julkaistu: |
Karlsruhe
KIT Scientific Publishing
2022
|
Sarja: | Karlsruher Schriften zur Anthropomatik
|
Aiheet: | |
Linkit: | DOAB: download the publication DOAB: description of the publication |
Tagit: |
Lisää tagi
Ei tageja, Lisää ensimmäinen tagi!
|
Samankaltaisia teoksia
-
Probabilistic Parametric Curves for Sequence Modeling
Tekijä: Hug, Ronny
Julkaistu: (2022) -
Stoppmengen und Palmsche Maße für Poissonsche Modelle der Stochastischen Geometrie
Tekijä: Baumstark, Volker
Julkaistu: (2007) -
Feature-Based Probabilistic Data Association for Video-Based Multi-Object Tracking
Tekijä: Grinberg, Michael
Julkaistu: (2018) -
Adaptive Umweltmodellierung für kognitive Systeme in offener Welt durch dynamische Konzepte und quantitative Modellbewertung
Tekijä: Kuwertz, Achim Christian
Julkaistu: (2022) -
Adaptive Umweltmodellierung für kognitive Systeme in offener Welt durch dynamische Konzepte und quantitative Modellbewertung
Tekijä: Kuwertz, Achim Christian
Julkaistu: (2022)