Probabilistic Parametric Curves for Sequence Modeling

This work proposes a probabilistic extension to Bézier curves as a basis for effectively modeling stochastic processes with a bounded index set. The proposed stochastic process model is based on Mixture Density Networks and Bézier curves with Gaussian random variables as control points. A key adva...

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書誌詳細
第一著者: Hug, Ronny (auth)
フォーマット: 電子媒体 図書の章
言語:英語
出版事項: Karlsruhe KIT Scientific Publishing 2022
シリーズ:Karlsruher Schriften zur Anthropomatik
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