Engineering Agile Big-Data Systems
To be effective, data-intensive systems require extensive ongoing customisation to reflect changing user requirements, organisational policies, and the structure and interpretation of the data they hold. Manual customisation is expensive, time-consuming, and error-prone. In large complex systems, th...
Bewaard in:
Hoofdauteur: | Feeney, Kevin (auth) |
---|---|
Andere auteurs: | Davies, Jim (auth), Welch, James (auth) |
Formaat: | Elektronisch Hoofdstuk |
Taal: | Engels |
Gepubliceerd in: |
Taylor & Francis
2018
|
Onderwerpen: | |
Online toegang: | DOAB: download the publication DOAB: description of the publication |
Tags: |
Voeg label toe
Geen labels, Wees de eerste die dit record labelt!
|
Gelijkaardige items
-
Engineering Agile Big-Data Systems
door: Feeney, Kevin
Gepubliceerd in: (2018) -
Technologies and Applications for Big Data Value
Gepubliceerd in: (2022) -
Classification and Data Science in the Digital Age
Gepubliceerd in: (2023) -
Introduction to Scientific Programming with Python
door: Sundnes, Joakim
Gepubliceerd in: (2020) -
Deployment and Operation of Complex Software in Heterogeneous Execution Environments The SODALITE Approach /
Gepubliceerd in: (2022)