Εξώφυλλο

Convex Optimization for Machine Learning

Εμφάνιση άλλων εκδόσεων (1)

This book covers an introduction to convex optimization, one of the powerful and tractable optimization problems that can be efficiently solved on a computer. The goal of the book is to help develop a sense of what convex optimization is, and how it can be used in a widening array of practical conte...

Πλήρης περιγραφή

Αποθηκεύτηκε σε:
Λεπτομέρειες βιβλιογραφικής εγγραφής
Κύριος συγγραφέας: Suh, Changho (auth)
Μορφή: Ηλεκτρονική πηγή Κεφάλαιο βιβλίου
Γλώσσα:Αγγλικά
Έκδοση: Now Publishers 2022
Σειρά:NowOpen
Θέματα:
Optimization
Convex Optimization, Deep Learning, Generative Adversarial Networks (GANs), TensorFlow, Supervised Learning, Wasserstein GAN, Strong Duality, Weak Duality, Computed Tomography
Διαθέσιμο Online:DOAB: download the publication
DOAB: description of the publication
Ετικέτες: Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!

Παρόμοια τεκμήρια

Παρόμοια τεκμήρια