Popularität und Relevanz in der Suche Ein Experiment zur Erforschung von Relevanzkriterien in akademischen Suchsystemen

• 1. Verfasser: Behnert, Christiane (auth)
• Format: Elektronisch Buchkapitel
• Veröffentlicht: Wiesbaden Springer Nature 2022
• Schlagworte: Information technology: general issues; Computational linguistics; Literature: history & criticism; Media studies; Relevanzkriterien; Relevanz; Relevanzbewertung; akademische Suchsysteme; Relevanzfaktoren; Relevanzmerkmale; Surrogate; Suchmaschinen; Informationssuche; Wissenschaftliche Suche; Informationsverhalten; Suchverhalten
• Online-Zugang: DOAB: download the publication; DOAB: description of the publication

Zusammenfassung

In diesem Open-Access-Buch wird mithilfe eines großangelegten Online-Experiments untersucht, wie sich die Anzeige von Zitationen oder Downloads auf die Relevanzbewertung in akademischen Suchsystemenauswirkt. Bei der Suche nach Informationen verwenden Menschen diverse Kriterien, anhand derer sie die Relevanz der Suchergebnisse bewerten. In diesem Buch wird erstmals eine systematische Übersicht über die Einflüsse im Prozess der Relevanzbewertung von Suchergebnissen in akademischen Suchsystemen aufgezeigt. Zudem wird ein anspruchsvolles und komplexes Methodenframework zur experimentellen Untersuchung von Relevanzkriterien vorgestellt. Dieses eignet sich für die weitergehende Erforschung von Relevanzkriterien im informationswissenschaftlichen Bereich.

Beschreibung

1 electronic resource (254 p.)

ISBN

978-3-658-37512-6
9783658375126

Zugangseinschränkungen

Open Access