Topologia do risco de acidentes do trabalho em Piracicaba, SP Spatial distribution of risks for work-related injuries in a city of Southeastern e Brazil

• Main Authors: Lia Thieme Oikawa Zangirolani (Author), Ricardo Cordeiro (Author), Maria Angélica Tavares de Medeiros (Author), Celso Stephan (Author)
• Format: Bog
• Udgivet: Universidade de São Paulo, 2008-04-01T00:00:00Z.
• Fag: article
• Online adgang: Connect to this object online.
• Notes: 10.1590/S0034-89102008000200014; 0034-8910; 1518-8787
• Keywords: Acidentes de Trabalho; Fatores de Risco; Sistemas de Informação Geográfica; Estudos de Casos e Controles; Accidents, Occupational; Risk Factors; Geographic Information Systems; Case-Control Studies; Public aspects of medicine; RA1-1270
• Source: Revista de Saúde Pública, Vol 42, Iss 2, Pp 287-293 (2008)

OBJETIVO: Analisar a distribuição espacial do risco de acidente do trabalho controlado por variáveis nutricionais e outras co-variáveis. MÉTODOS: Estudo caso-controle espacial de base hospitalar, tendo como variável de interesse a localização espacial dos acidentes do trabalho. Foram amostrados 794 trabalhadores, no período de maio a outubro de 2004. Os critérios de inclusão para casos (N=263) foram: ser trabalhador acidentado do trabalho, morador de Piracicaba, com idade entre 15 e 60 anos, e atendido em centro de ortopedia e traumatologia. Os controles (N=531) tiveram o mesmo critério de idade e residência na cidade, exceto que o acidente não era do trabalho, tendo sido considerandos também trabalhadores acompanhantes dos casos. A distribuição espacial da estimativa baseou-se no ajuste do modelo aditivo generalizado, tendo as coordenadas geográficas dos casos e controles como componente espacial não linear e as demais co-variáveis como componente linear. RESULTADOS: A variação da estimativa do risco espacial de acidentes do trabalho, controlada por sexo (OR=1,87; p<0,001), escolaridade (OR=0,85; p<0,0001), ser autônomo (OR=0,36; p<0,01) e circunferência de cintura (OR=0,98; p=0,05), mostra que as regiões de maior risco foram a centro-leste e a área que forma um "corredor" entre as regiões sul-norte. CONCLUSÕES: O uso de ferramentas de geoprocessamento e a consideração de variáveis nutricionais fornecem elementos para a compreensão das relações que compõem o risco de acidentes do trabalho, sendo oportuna a continuidade de investigações que contemplem esses fatores.<br>OBJECTIVE: To assess spatial distribution of risks for work-related injuries controlled for nutritional variables and other covariables. METHODS: Hospital-based spatial case-control study with work-related injuries spatial distribution as the main variable of interest. A total of 794 workers were selected between May and October 2004. Inclusion criteria for cases (N=263) were: worker with work-related injury; living in Piracicaba (Southeastern Brazil); age between 15 and 60 years old; and cared at an orthopedics and trauma center. Controls (N=531) met the same criteria for age and residence, but had non-work-related injuries and workers accompanying cases were included as well. Spatial distribution was estimated by adjusting a generalized additive model with geographical coordinates of cases and controls as spatial non-linear component and the remaining covariables as linear components. RESULTS: The variation of estimated spatial risks for work-related injuries controlled for gender (OR=1.87, p<0.001), schooling (OR=0.85, p<0.0001), self-employed (OR=0.36, p<0.01), and waist circumference (OR=0.98, p=0.05) showed that the mideastern area and north-to-south "strip" have higher risk for injuries. CONCLUSIONS: The use of geoprocessing tools and nutritional variables can provide input for understanding the universe of risks for work-related injuries. Further investigation exploring these factors is needed.