Cancer gene expression profiles associated with clinical outcomes to chemotherapy treatments

Abstract Background Machine learning (ML) methods still have limited applicability in personalized oncology due to low numbers of available clinically annotated molecular profiles. This doesn't allow sufficient training of ML classifiers that could be used for improving molecular diagnostics. M...

Полное описание

Сохранить в:
Библиографические подробности
Главные авторы: Nicolas Borisov (Автор), Maxim Sorokin (Автор), Victor Tkachev (Автор), Andrew Garazha (Автор), Anton Buzdin (Автор)
Формат:
Опубликовано: BMC, 2020-09-01T00:00:00Z.
Предметы:
Online-ссылка:Connect to this object online.
Метки: Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!

Internet

Connect to this object online.

3rd Floor Main Library

Подробно о фондах из 3rd Floor Main Library
Шифр: A1234.567
Копировать 1 Доступно