Inteligência artificial na agricultura com aplicabilidade no setor sementeiro
RESUMO: Métodos para classificação e identificação de atividades essenciais na análise das sementes é de grande importância técnica e econômica no setor agrícola e contribuem no valor acrescentado na produção final da cultura. Com a tecnologia no campo, demanda de solucionar diversos pr...
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| Format: | Book |
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Universidade Estadual de Alagoas,
2021-08-01T00:00:00Z.
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| Summary: | RESUMO: Métodos para classificação e identificação de atividades essenciais na análise das sementes é de grande importância técnica e econômica no setor agrícola e contribuem no valor acrescentado na produção final da cultura. Com a tecnologia no campo, demanda de solucionar diversos problemas, são inerentes a capacidade intelectual humana. O objetivo foi retratar desafios e as soluções evidentes no uso da inteligência artificial na agricultura e especificar a utilização desta atividade intelectual no setor sementeiro. Artigos revisados por pares sobre aprendizado de máquinas em sementes e inteligência artificial na agricultura foram relatados neste trabalho. O processamento de dados e imagens com uma visão de máquina se complementam através de um classificador em comum. Com a dinâmica de pesquisas atuais no ramo sementeiro, espera-se tendências que investigue em um futuro próximo, análise de dados característicos em sistemas de produção de sementes relacionado aos aspectos de beneficiamento, armazenamento, secagem e controle de qualidade. PALAVRAS-CHAVE: Classificação de sementes, Futuro agrícola, Visão computacional. |
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| Item Description: | 10.48017/Diversitas_Journal-v6i3-1857 2525-5215 |