BAYESIAN GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION DALAM PEMODELAN ANGKA INCIDENCE RATE
Dalam dunia kesehatan angka incidence rate dikenal sebagai angka yang menunjukkan jumlah penderita baru suatu penyakit dalam periode waktu tertentu dibandingkan atas populasi yang beresiko pada periode waktu tersebut. Angka ini umumnya dijadikan rujukan untuk memetakan resiko kesehatan suatu lokasi...
Saved in:
Main Authors: | I Gede Nyoman Mindra Jaya (Author), Neneng Sunengsih (Author) |
---|---|
Format: | Book |
Published: |
Universitas Swadaya Gunung Jati,
2018-01-01T00:00:00Z.
|
Subjects: | |
Online Access: | Connect to this object online. |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
METODE BAYESIAN DALAM PENAKSIRAN MODEL SPATIAL AUTOREGRESSIVE (SAR) (STUDI KASUS PEMODELAN PENYAKIT TB PARU DI KOTA BANDUNG)
by: I Gede Nyoman Mindra Jaya, et al.
Published: (2017) -
PEMODELAN MULTISCALE GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION (MGWR) UNTUK ANALISIS ANGKA BUTA HURUF DI PROVINSI SUMATERA SELATAN TAHUN 2021
by: Rizky Ardhani, -
Published: (2023) -
PENERAPAN MODEL GEOGRAPHICALLY WEIGHTED POISSON REGRESSION SEMIPARAMETRIC (GWPRS) TERHADAP KASUS ANGKA KEMATIAN IBU DI JAWA BARAT
by: Lina, Ica Rossa
Published: (2017) -
PEMODELAN DATA PDRB, PENGANGGURAN, DAN AMH TERHADAP KEMISKINAN DI PROVINSI JAWA BARAT DENGAN MENGGUNAKAN MIXED GEOGRAPHICALLY WEIGHTED REGRESSION (MGWR)
by: Khairunnisa, Novrianti
Published: (2015) -
Spatial Modeling of leprosy disease in east java province with spatially varying regression coefficients models
by: Husnul Chotimah, et al.
Published: (2022)