Comorbilidad como predictor de utilización de servicios sanitarios y mortalidad en pacientes con diabetes

• Hauptverfasser: Patricia Carrera-Lasfuentes (VerfasserIn), José María Abad (VerfasserIn), Isabel Aguilar-Palacio (VerfasserIn), M. José Rabanaque (VerfasserIn)
• Format: Buch
• Veröffentlicht: Elsevier, 2015-01-01T00:00:00Z.
• Schlagworte: article
• Online-Zugang: Connect to this object online.
• Notes: 0213-9111; 10.1016/j.gaceta.2014.07.008
• Keywords: Diabetes; Mortalidad; Comorbilidad; Servicios sanitarios; Public aspects of medicine; RA1-1270
• Source: Gaceta Sanitaria, Vol 29, Iss 1, Pp 10-14 (2015)

Objetivo: Las enfermedades crónicas son la principal causa de mortalidad en el mundo. El estudio de las enfermedades más prevalentes resulta fundamental, así como disponer de un indicador de frecuentación sanitaria y mortalidad para estos colectivos. El objetivo de este estudio es identificar aquella medida de comorbilidad que predice mejor la utilización de servicios sanitarios y la mortalidad de los pacientes con diabetes mellitus en nuestro medio. Métodos: Estudio longitudinal de una cohorte de pacientes diagnosticados de diabetes mellitus en 2006 en Zaragoza, seguidos hasta 2010. Se realizaron modelos predictivos de regresión logística. Como medidas de comorbilidad se utilizaron el número de diagnósticos, el número de Grupos de Diagnóstico Ambulatorio (ADG) y el número de Grupos de Diagnóstico Ambulatorio Mayores (MADG), los dos últimos del sistema ACG (Ambulatory Care Groups). Se consideró como medida de validez la mejora en la capacidad explicativa del modelo (estadístico c). Resultados: Se observó una prevalencia de diabetes mellitus del 8,8%. Tanto el número de diagnósticos como la comorbilidad se relacionaron con la utilización de servicios sanitarios y con la mortalidad. En cuanto a la mortalidad, la mejor medida de comorbilidad fue el número de MADG (c = 0,763). El modelo con las variables sexo, edad, número de MADG y número de ingresos tuvo la mayor capacidad explicativa (c = 0,818). Conclusiones: El sistema ACG permite predecir el consumo de recursos y la mortalidad de este colectivo en nuestro medio. Este estudio confirma la importante carga asistencial que generan los enfermos de diabetes mellitus y subraya la necesidad de tomar medidas al respecto.