Geolocalização de internações cadastradas no Sistema de Informações Hospitalares do Sistema Único de Saúde: uma solução baseada no programa estatístico R

• Main Authors: Thiago Augusto Hernandes Rocha (Author), Núbia Cristina da Silva (Author), Pedro Vasconcelos Maia Amaral (Author), Allan Claudius Queiroz Barbosa (Author), João Ricardo Nickenig Vissoci (Author), Erika Bárbara Abreu Fonseca Thomaz (Author), Rejane Christine de Sousa Queiroz (Author), Matthew Harris (Author), Luiz Augusto Facchini (Author)
• Format: Book
• Published: Ministério da Saúde do Brasil, 2018-12-01T00:00:00Z.
• Subjects: article
• Online Access: Connect to this object online.
• Notes: 2237-9622; 10.5123/s1679-49742018000400016
• Keywords: Hospitalização; Sistemas de Informação; Processamento Automatizado de Dados; Análise Espacial; Sistemas de Informação Geográfica; Medicine; R; Public aspects of medicine; RA1-1270
• Source: Epidemiologia e Serviços de Saúde, Vol 27, Iss 4 (2018)

Resumo Objetivo: apresentar uma solução para permitir a geolocalização de internações processadas junto ao Sistema de Informações Hospitalares do Sistema Único de Saúde do Brasil. Métodos: para espacializar as AIHs, estruturou-se um script em linguagem R, com base nos pacotes microdatasus e CepR; o script foi aplicado para levantamento das AIHs em Goiás, referentes ao ano de 2015; após o download e pré-processamento dos dados, foi detalhado o procedimento para espacialização das AIHs. Resultados: das 361.213 AIHs processadas, foi possível extrair 24.220 códigos de endereçamento postal (CEPs) diferentes; deste conjunto de CEPs, foram geolocalizados 23.910 (98,7%); estes CEPs geolocalizados permitiram a espacialização de 97,7% das AIHs processadas para o estado de Goiás. Conclusão: é possível espacializar as AIHs com alto índice de sucesso; o método detalhado neste trabalho abre um novo leque de possibilidades para o desenho de estudos avaliativos, formulação de políticas e planejamento de ações de cuidado em saúde.