تطبيق الشبكات العصبونية في أنظمة الهوائيات الذكية للحصول على خرج أمثلي
استخدمت الأنظمة اللاسلكية في الماضي أنظمة هوائيات ثابتة، حالياً تستخدم الهوائيات الذكية بكثرة وذلك لتكيفها بشكل ديناميكي مع متطلبات الحركة المتغيرة، وتستخدم هذه الهوائيات عادةً في المحطة الأساسية حيث تشع أشعة ضيقة الحزمة لتخدِّم المستخدمين المختلفين. يتم تشكيل أشعة متكيفة بالاعتماد على الخوا...
Saved in:
| Main Authors: | , , |
|---|---|
| Format: | Book |
| Published: |
Tishreen University,
2015-03-01T00:00:00Z.
|
| Subjects: | |
| Online Access: | Connect to this object online. |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Summary: | استخدمت الأنظمة اللاسلكية في الماضي أنظمة هوائيات ثابتة، حالياً تستخدم الهوائيات الذكية بكثرة وذلك لتكيفها بشكل ديناميكي مع متطلبات الحركة المتغيرة، وتستخدم هذه الهوائيات عادةً في المحطة الأساسية حيث تشع أشعة ضيقة الحزمة لتخدِّم المستخدمين المختلفين. يتم تشكيل أشعة متكيفة بالاعتماد على الخوارزميات المتكيفة التي تستخدم لحساب الأوزان العقدية ومن هذه الخوارزميات خوارزمية متوسط الخطأ التربيعي الأصغريLeast Mean Square Algorithm (LMS)، كما واجهت الشبكات العصبونية الصنعية Artificial Neural Networks (ANN) خلال السنوات الأخيرة تطوراً كبيراً، وعلى الرغم من وجود أنواع عديدة من الشبكات العصبونية إلاَّ أنَّ جميعها تشترك بالميزات التالية: استحالة صياغة تحليلية تمثلها، تكيفها مع البيئة مما يسمح لها أن تتعلم من البيئة المتغيرة، وهذا يسمح بإنجاز سرعة حساب عالية، يعطي استخدام الشبكات العصبونية في أنظمة الهوائي الذكي درجات حرية أكثر من الخوارزميات المتكيفة كالتحكم بالأوزان العقدية، وبالتالي تحسين خرج الهوائي الذكي مماينعكس على أداء النظام بشكل عام. |
|---|---|
| Item Description: | 2079-3081 2663-4279 |