تقييم أثر اختلاف نموذج التمثيل النصي على أداء أنظمة وصف الصور
يناقش البحث الحالي أحد أهم وأحدث المواضيع في مجال تعلم الآلة عموماً والتعلم العميق خصوصاً وهو أنظمة وصف الصور. تم في هذا البحث بناء نظام لوصف الصور يعتمد على النموذج ResNet50 وهو نموذج تعلم عميق مدرب مبني على أساس الشبكات العصبية الالتفافية CNN والذي يولد أشعة سمات التمثيل الصوري. أم...
Saved in:
Main Authors: | Jafar Alkheir (Author), Samer Sulaiman (Author), Rasha Mualla (Author) |
---|---|
Format: | Book |
Published: |
Tishreen University,
2020-10-01T00:00:00Z.
|
Subjects: | |
Online Access: | Connect to this object online. |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
دراسة أداء أنظمة وصف الصور المعتمدة على نماذج مختلفة للتعلم العميق
by: جعفر الخير, et al.
Published: (2019) -
تقييم أداء أنظمة تحديد موقع مطلق النار الصوتية وكاشف مسار مقذوف القناصة
by: Masoud Ali, et al.
Published: (2023) -
تقييم أداء نواة محاكي شبكات الحساسات اللاسلكية باستخدام خوارزمية المصادقة
by: Mothanna ALKUBEILY, et al.
Published: (2021) -
دراسة مقارنة لخوارزميات الأنماط المحلية في أنظمة استرجاع الصور المعتمدة على المحتوى
by: Mariam Saii, et al.
Published: (2022) -
سورة العاديات دراسة في ضوء معيار السبك النصّي
by: Mustafa Sabah
Published: (2022)