An Approach for EEG Denoising Based on Wasserstein Generative Adversarial Network
Electroencephalogram (EEG) recordings often contain artifacts that would lower signal quality. Many efforts have been made to eliminate or at least minimize the artifacts, and most of them rely on visual inspection and manual operations, which is time/labor-consuming, subjective, and incompatible to...
Αποθηκεύτηκε σε:
Κύριοι συγγραφείς: | Yuanzhe Dong (Συγγραφέας), Xi Tang (Συγγραφέας), Qingge Li (Συγγραφέας), Yingying Wang (Συγγραφέας), Naifu Jiang (Συγγραφέας), Lan Tian (Συγγραφέας), Yue Zheng (Συγγραφέας), Xiangxin Li (Συγγραφέας), Shaofeng Zhao (Συγγραφέας), Guanglin Li (Συγγραφέας), Peng Fang (Συγγραφέας) |
---|---|
Μορφή: | Βιβλίο |
Έκδοση: |
IEEE,
2023-01-01T00:00:00Z.
|
Θέματα: | |
Διαθέσιμο Online: | Connect to this object online. |
Ετικέτες: |
Προσθήκη ετικέτας
Δεν υπάρχουν, Καταχωρήστε ετικέτα πρώτοι!
|
Παρόμοια τεκμήρια
Παρόμοια τεκμήρια
-
Assessment of TENS-Evoked Tactile Sensations for Transradial Amputees via EEG Investigation
από: Yuanzhe Dong, κ.ά.
Έκδοση: (2024) -
Improved Domain Adaptation Network Based on Wasserstein Distance for Motor Imagery EEG Classification
από: Qingshan She, κ.ά.
Έκδοση: (2023) -
Uncertainty-Aware Denoising Network for Artifact Removal in EEG Signals
από: Xiyuan Jin, κ.ά.
Έκδοση: (2023) -
Cross-Adversarial Learning for Molecular Generation in Drug Design
από: Banghua Wu, κ.ά.
Έκδοση: (2022) -
Effective Evaluation of Finger Sensation Evoking by Non-Invasive Stimulation for Sensory Function Recovery in Transradial Amputees
από: Yingying Wang, κ.ά.
Έκδοση: (2022)