O estudo do comportamento da sucessão de Fibonacci através de diversas linhas de tendência associadas as suas respectivas equações matemáticas de regressão

A sucessão de Fibonacci é uma das sequências matemáticas mais conhecidas e bastante utilizada para explicar  modelos da natureza. Diversas aplicações no ramo da computação, da biologia, das finanças, das artes, entre outras, tem a sucessão de Fibonacci como referencial.  As linhas de Tende...

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Main Authors: Edel Alexandre Silva Pontes (Author), Edel Guilherme Silva Pontes (Author), Janaina Rodrigues de Miranda (Author), Janaine Ferreira dos Santos (Author), Andréia Leodório Guarino (Author)
Format: Book
Published: Universidade Estadual de Alagoas, 2018-12-01T00:00:00Z.
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Summary:A sucessão de Fibonacci é uma das sequências matemáticas mais conhecidas e bastante utilizada para explicar  modelos da natureza. Diversas aplicações no ramo da computação, da biologia, das finanças, das artes, entre outras, tem a sucessão de Fibonacci como referencial.  As linhas de Tendência são gráficos gerados por equações matemáticas que se ajustam a um conjunto de dados no intuito de estimar resultados futuros. Objetivou-se como este artigo avaliar o comportamento da Sucessão de Fibonacci através de diversas Linhas de Tendência utilizando como ferramenta a Regressão do Software Excel. Metodologicamente, a ideia é apresentar para cada Linha de Tendência sua equação matemática de Regressão e seu coeficiente de correlação   Quatro Linhas de Tendências serão apresentadas: Linear, Exponencial, Logarítmica e Potência.   A pergunta a ser respondida é: qual o melhor modelo de regressão que se ajusta a sucessão de Fibonacci?   Desta forma, espera-se que este trabalho possa contribuir na aprendizagem de modelos de regressão nos diversos níveis de ensino da Educação Básica. PALAVRAS-CHAVE: Sucessão de Fibonacci, Regressão no Excel, Linhas de Tendência
Item Description:10.17648/diversitas-journal-v3i3.622
2525-5215