The Effectiveness of Machine Learning Systems' Accuracy in Predicting Heart Stroke Using Socio-Demographic and Risk Factors - A Comparative Analysis of Various Models
Background: Cardiologists can more appropriately classify patients' cardiovascular diseases by executing accurate diagnoses and prognoses, enabling them to administer the most appropriate care. Due to machine learning's ability to identify patterns in data, its applications in the medical...
Đã lưu trong:
Những tác giả chính: | Nihar Ranjan Panda (Tác giả), Kamal Lochan Mahanta (Tác giả), Jitendra Kumar Pati (Tác giả), Ruchi Bhuyan (Tác giả), Soumya subhashree satapathy (Tác giả) |
---|---|
Định dạng: | Sách |
Được phát hành: |
Medsci Publications,
2023-06-01T00:00:00Z.
|
Những chủ đề: | |
Truy cập trực tuyến: | Connect to this object online. |
Các nhãn: |
Thêm thẻ
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Những quyển sách tương tự
-
Comparison Of Artificial Neural Network and Decision Tree Methods for Predicting the Maternal Outcome in A Tertiary Care Hospital in Odisha, India
Bằng: Nihar Ranjan Panda, et al.
Được phát hành: (2022) -
Survival Analysis in Oral Cancer Patients: A Reliable Statistical Analysis Tool
Bằng: Nihar Ranjan Panda, et al.
Được phát hành: (2023) -
Moringa oleifera and its application in dental conditions: A systematic review and meta-analysis
Bằng: Moumita Das, et al.
Được phát hành: (2023) -
A Preliminary Survey on the Oral Manifestation of COVID-19 in the First and Second Waves in Bhubaneswar, City of Odisha, India
Bằng: Ruchi Bhuyan, et al.
Được phát hành: (2022) -
Indicators of Parent-Child Relationships in the Context of Various Socio-Demographic Parameters
Bằng: Artur A. Rean, et al.
Được phát hành: (2020)