Histo-fetch - on-the-fly processing of gigapixel whole slide images simplifies and speeds neural network training
Background: Training convolutional neural networks using pathology whole slide images (WSIs) is traditionally prefaced by the extraction of a training dataset of image patches. While effective, for large datasets of WSIs, this dataset preparation is inefficient. Methods: We created a custom pipeline...
Сохранить в:
| Главные авторы: | , , , , |
|---|---|
| Формат: | |
| Опубликовано: |
Elsevier,
2022-01-01T00:00:00Z.
|
| Предметы: | |
| Online-ссылка: | Connect to this object online. |
| Метки: |
Добавить метку
Нет меток, Требуется 1-ая метка записи!
|
Ваш комментарий будет первым!