PENGENALAN POLA CITRA LEUKOSIT DENGAN METODE EKSTRAKSI FITUR CITRA

<p>Leukosit terdiri dari berbagai macam bentuk. Berdasarkan bentuknya maka leukosit dibedakan lima jenis, yaitu basofil, eosinofil,<br />neutrofil, limfosit dan monosit. Perbedaan bentuk ini yang melatar belakangi proses pengenalan pola citra leukosit dengan metode<br />ekstraksi f...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: D. R. Fifin (Author)
Format: Book
Published: Semarang State University, 2012-01-01T00:00:00Z.
Subjects:
Online Access:Connect to this object online.
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Description
Summary:<p>Leukosit terdiri dari berbagai macam bentuk. Berdasarkan bentuknya maka leukosit dibedakan lima jenis, yaitu basofil, eosinofil,<br />neutrofil, limfosit dan monosit. Perbedaan bentuk ini yang melatar belakangi proses pengenalan pola citra leukosit dengan metode<br />ekstraksi fitur. Tujuannya agar mempermudah proses identifikasi jenis leukosit secara otomatis. Proses identifikasi memerlukan<br />data-data ekstraksi fitur citra, meliputi area citra, perimeter dan euler number. Data-data ekstraksi fitur citra ini akan dimasukkan ke<br />dalam data referensi dalam database. Hasil yang diperoleh menyatakan bahwa proses identifikasi diperoleh berdasarkan range<br />nilai perimeter dan euler number pada citra. Kelima jenis leukosit memberikan prediksi kesalahan sebesar 30 %. Kesalahan ini<br />membuktikan bahwa sistem identifikasi jenis citra leukosit telah mampu mengidentifikasi jenis citra Leukosit.</p><p> </p><p>Based on their forms, leucocytes can be classified into five types. They are basophyle, eosinophyle, neutrophyle, lymphocyte, and<br />monocyte. The difference of the forms was considered as the basic of imaging pattern identification using feature extraction<br />methods which aiming simplify identification process of leucocyte types automatically. The process need imaging feature extraction<br />data, including imaging area, perimeter, and Euler number. The data of imaging are entered on data reference and database. The<br />result shows that identification can be found using perimeter value and Euler number of imaging. Five leucocyte types give 30%<br />prediction of error. The error proves that identification system can identify the types of leucocyte imaging.</p><p><strong>Keywords:</strong> leucocytes; perimeter; euler number</p>
Item Description:1693-1246
2355-3812
10.15294/jpfi.v6i2.1126