تحسين تصنيف اورام الدماغ باستخدام نموذج جديد من الشبكات العصبونية الالتفافية (CNNs) من صور الرنين المغناطيسي
تعد اورام الدماغ من الأمراض الخطيرة والقاتلة، والتي قد تؤدي غالبا لانخفاض في متوسط العمر المتوقع للبشر. وان الكشف المبكر والدقيق عن طبيعة هذه الأورام وتصنيفها يعتبر ذو بالغة لوضع خطة العلاج المناسبة والتي من الممكن ان تؤدي لإطالة عمر المرضى المصابين بهذه الأورام. يعتبر التشخيص اليدوي للكميات ا...
Saved in:
Main Author: | صبحي الشيخة (Author) |
---|---|
Format: | Book |
Published: |
Tishreen University,
2024-04-01T00:00:00Z.
|
Subjects: | |
Online Access: | Connect to this object online. |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
تحسين تصنيف اورام الدماغ باستخدام نموذج جديد من الشبكات العصبونية الالتفافية (CNNs) من صور الرنين المغناطيسي
by: Sobhi Al Shikha
Published: (2024) -
مقارنة بين الشبكات العصبونية الالتفافية CNNs وخوارزمية آلة المتجهات الداعمة SVM في تصنيف أورام صور الرنين المغناطيسي للدماغ
by: صبحي الشيخة
Published: (2024) -
مقارنة بين الشبكات العصبونية الالتفافية CNNs وخوارزمية آلة المتجهات الداعمة SVM في تصنيف أورام صور الرنين المغناطيسي للدماغ
by: Sobhi Al Shikha
Published: (2024) -
كشف أورام الدماغ في صور الرنين المغناطيسي باستخدام الشبكات العصبية الالتفافية
by: Daed Alkeady
Published: (2023) -
تطوير خوارزمية جينية لتحديد الخصائص الهامة من صور الرنين المغناطيسي للدماغ للحصول على مصنف أسرع وأدق
by: سمير كرمان, et al.
Published: (2019)