Data-driven color augmentation for H&E stained images in computational pathology
Computational pathology targets the automatic analysis of Whole Slide Images (WSI). WSIs are high-resolution digitized histopathology images, stained with chemical reagents to highlight specific tissue structures and scanned via whole slide scanners. The application of different parameters during WS...
Bewaard in:
Hoofdauteurs: | Niccolò Marini (Auteur), Sebastian Otalora (Auteur), Marek Wodzinski (Auteur), Selene Tomassini (Auteur), Aldo Franco Dragoni (Auteur), Stephane Marchand-Maillet (Auteur), Juan Pedro Dominguez Morales (Auteur), Lourdes Duran-Lopez (Auteur), Simona Vatrano (Auteur), Henning Müller (Auteur), Manfredo Atzori (Auteur) |
---|---|
Formaat: | Boek |
Gepubliceerd in: |
Elsevier,
2023-01-01T00:00:00Z.
|
Onderwerpen: | |
Online toegang: | Connect to this object online. |
Tags: |
Voeg label toe
Geen labels, Wees de eerste die dit record labelt!
|
Gelijkaardige items
-
Deep learning-based retrieval system for gigapixel histopathology cases and the open access literature
door: Roger Schaer, et al.
Gepubliceerd in: (2019) -
Empowering digital pathology applications through explainable knowledge extraction tools
door: Stefano Marchesin, et al.
Gepubliceerd in: (2022) -
Tackling stain variability using CycleGAN-based stain augmentation
door: Nassim Bouteldja, et al.
Gepubliceerd in: (2022) -
Reproducible color gamut of hematoxylin and eosin stained images in standard color spaces
door: Wei- Chung Cheng
Gepubliceerd in: (2020) -
Tooth whitening recovers the color of pre-stained composites
door: Camila Bruscato Farinon, et al.
Gepubliceerd in: (2017)