Construction and validation of a COVID-19 pandemic trend forecast model based on Google Trends data for smell and taste loss

• Hauptverfasser: Jingguo Chen (Verfasst von), Hao Mi (Verfasst von), Jinyu Fu (Verfasst von), Haitian Zheng (Verfasst von), Hongyue Zhao (Verfasst von), Rui Yuan (Verfasst von), Hanwei Guo (Verfasst von), Kang Zhu (Verfasst von), Ya Zhang (Verfasst von), Hui Lyu (Verfasst von), Yitong Zhang (Verfasst von), Ningning She (Verfasst von), Xiaoyong Ren (Verfasst von)
• Format: Buch
• Veröffentlicht: Frontiers Media S.A., 2022-12-01T00:00:00Z.
• Schlagworte: article
• Online-Zugang: Connect to this object online.

AimTo explore the role of smell and taste changes in preventing and controlling the COVID-19 pandemic, we aimed to build a forecast model for trends in COVID-19 prediction based on Google Trends data for smell and taste loss.MethodsData on confirmed COVID-19 cases from 6 January 2020 to 26 December...