Construction and validation of a COVID-19 pandemic trend forecast model based on Google Trends data for smell and taste loss

• Những tác giả chính: Jingguo Chen (Tác giả), Hao Mi (Tác giả), Jinyu Fu (Tác giả), Haitian Zheng (Tác giả), Hongyue Zhao (Tác giả), Rui Yuan (Tác giả), Hanwei Guo (Tác giả), Kang Zhu (Tác giả), Ya Zhang (Tác giả), Hui Lyu (Tác giả), Yitong Zhang (Tác giả), Ningning She (Tác giả), Xiaoyong Ren (Tác giả)
• Định dạng: Sách
• Được phát hành: Frontiers Media S.A., 2022-12-01T00:00:00Z.
• Những chủ đề: article
• Truy cập trực tuyến: Connect to this object online.

AimTo explore the role of smell and taste changes in preventing and controlling the COVID-19 pandemic, we aimed to build a forecast model for trends in COVID-19 prediction based on Google Trends data for smell and taste loss.MethodsData on confirmed COVID-19 cases from 6 January 2020 to 26 December...