Subject-Independent Deep Architecture for EEG-Based Motor Imagery Classification
Motor imagery (MI) classification based on electroencephalogram (EEG) is a widely-used technique in non-invasive brain-computer interface (BCI) systems. Since EEG recordings suffer from heterogeneity across subjects and labeled data insufficiency, designing a classifier that performs the MI independ...
Збережено в:
| Автори: | , |
|---|---|
| Формат: | Книга |
| Опубліковано: |
IEEE,
2024-01-01T00:00:00Z.
|
| Предмети: | |
| Онлайн доступ: | Connect to this object online. |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Будьте першим, хто залишить коментар!