دراسة أداء أنظمة وصف الصور المعتمدة على نماذج مختلفة للتعلم العميق
تم في البحث الحالي إنجاز عملية وصف الصورة Image Description عبر وضع تسميات توضيحية لمكونات الصورة Image Captioning بثلاث نماذج مختلفة والمقارنة بينها. من أجل بناء نماذج الوصف، تم استخدام مكتبة Keras وهي مكتبة تستخدم كإطار عمل لتعلم الآلة Machine Learning Framework والتي تضم أهم المكاتب اللازم...
Saved in:
Main Authors: | جعفر الخير (Author), رشا معلا (Author) |
---|---|
Format: | Book |
Published: |
Tishreen University,
2019-04-01T00:00:00Z.
|
Subjects: | |
Online Access: | Connect to this object online. |
Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
Similar Items
-
تقييم أثر اختلاف نموذج التمثيل النصي على أداء أنظمة وصف الصور
by: Jafar Alkheir, et al.
Published: (2020) -
دراسة مقارنة لخوارزميات الأنماط المحلية في أنظمة استرجاع الصور المعتمدة على المحتوى
by: Mariam Saii, et al.
Published: (2022) -
تحسين أنظمة التعرف على الكلام عن طريق جمع خوارزميتين لاستخلاص السمات
by: جعفر الخير
Published: (2018) -
دراسة التأثيرات التي يتركها نظام التعليق الفعّال , على أداء أنظمة المراقبة غير المباشرة لضغط الإطارات
by: محسن داود, et al.
Published: (2017) -
اختبار وتقييم العوامل المؤثرة في أنظمة التعرف السمعية لكلمات معزولة في اللغة العربية
by: جعفر الخير, et al.
Published: (2018)