The application of machine learning for predicting recurrence in patients with early-stage endometrial cancer: a pilot study

Objective Most women with early stage endometrial cancer have a favorable prognosis. However, there is a subset of patients who develop recurrence. In addition to the pathological stage, clinical and therapeutic factors affect the probability of recurrence. Machine learning is a subtype of artificia...

Szczegółowa specyfikacja

Zapisane w:
Opis bibliograficzny
Główni autorzy: Munetoshi Akazawa (Autor), Kazunori Hashimoto (Autor), Katsuhiko Noda (Autor), Kaname Yoshida (Autor)
Format: Książka
Wydane: Korean Society of Obstetrics and Gynecology, 2021-05-01T00:00:00Z.
Hasła przedmiotowe:
Dostęp online:Connect to this object online.
Etykiety: Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!

Internet

Connect to this object online.

3rd Floor Main Library

Szczegóły zapisu 3rd Floor Main Library
Sygnatura: A1234.567
Egzemplarz 1 Dostępne