تنفيذ نظام مراقبة باستخدام Raspberry PI وOpenCV
شهد انترنت الأشياء نمواً متزايداً خلال السنوات الأخيرة ، وهو تجسيد للخدمات الذكية التي نتجت عن تحول الأشياء إلى أشياء ذكية ومتصلة بالانترنت وقادرة على التفاعل مع محيطها، ومن أبرز الامثلة الواقعية في هذا المجال هو تطبيقات المراقبة الذكية . كان الأمن مصدر قلق كبير للمنازل والشركات والمؤسسات ،...
Saved in:
| Main Authors: | , |
|---|---|
| Format: | Book |
| Published: |
Tishreen University,
2023-07-01T00:00:00Z.
|
| Subjects: | |
| Online Access: | Connect to this object online. |
| Tags: |
Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
|
| Summary: | شهد انترنت الأشياء نمواً متزايداً خلال السنوات الأخيرة ، وهو تجسيد للخدمات الذكية التي نتجت عن تحول الأشياء إلى أشياء ذكية ومتصلة بالانترنت وقادرة على التفاعل مع محيطها، ومن أبرز الامثلة الواقعية في هذا المجال هو تطبيقات المراقبة الذكية . كان الأمن مصدر قلق كبير للمنازل والشركات والمؤسسات ، و لذلك جاء إنترنت الأشياء محملاً بحلول مبتكرة وذكية للمباني لتحقيق هذه الأهداف ، و تم تحقيق أنظمة أكثر أماناً و أرخص تكلفةً و أقل استخداماً للطاقة من الأنظمة القديمة مثل الدارات التلفزيونية المغلقة CCTV ، الأمر نفسه بالنسبة للتعرف على الوجه حيث حصل على مجال بحث واسع و تطبيق كبير في مجال انترنت الأشياء . لذلك قمنا ببناء تطبيق مراقبة منزل ذكي فعال رخيص التكلفة باستخدام Raspberry PI وOpen CV ، يقوم التطبيق ببث الفيديو في الوقت الحقيقي live video streaming باستخدام pi camera متصلة مع Raspberry PI عند تحسس الحركة ، عندها يرسل frame إلى server باستخدام python socket APIليتم معالجته عن طريق تحديد الوجه باستخدام خوارزمية Haar cascade و التعرف على الوجه باستخدام خوارزمية LBPH. |
|---|---|
| Item Description: | 2079-3081 2663-4279 |