Sifat Baik Solusi Kuadrat Terkecil Regresi Fuzzy Dengan Variabel Dependen Fuzzy Tak Simetris

<p>Penelitian tentang hubungan di antara fenomena-fenomena real merupakan dasardari tujuan sains dan memainkan peranan penting dalam pengambilan keputusan di dalamkehidupan sehari-hari. Analisis regresi statistik merupakan salah satu alat yang powerfuluntuk menjelaskan hubungan tersebut. Dalam...

Full description

Saved in:
Bibliographic Details
Main Author: Iqbal Kharisudin (Author)
Format: Book
Published: Universitas Negeri Semarang, 2010-12-01T00:00:00Z.
Subjects:
Online Access:Connect to this object online.
Tags: Add Tag
No Tags, Be the first to tag this record!
Description
Summary:<p>Penelitian tentang hubungan di antara fenomena-fenomena real merupakan dasardari tujuan sains dan memainkan peranan penting dalam pengambilan keputusan di dalamkehidupan sehari-hari. Analisis regresi statistik merupakan salah satu alat yang powerfuluntuk menjelaskan hubungan tersebut. Dalam makalah ini dibahas model analisis regresifuzzy dengan variabel dependen fuzzy tak simetris dan variabel independen tegas. Modeltersebut merupakan generalisasi model regresi fuzzy simetris, yaitu model regresi denganvariabel dependen fuzzy simetris. Solusi model tersebut juga merupakan generalisasi darimodel regresi linear biasa. Ide dasar analisis regresi fuzzy tak simetris adalah memodelkanpusat dari variabel dependen fuzzy tipe dengan mengadopsi model regresi klasik,selanjutnya secara simultan memodelkan tepi kiri dan tepi kanan variabel dependen fuzzymelalui model regresi linear sederhana. Pada makalah ini secara spesifik dikaji sifat-sifat baiksolusi kuadrat terkecil model regresi fuzzy dengan variabel dependen fuzzy tak simetris.</p><p><strong>Kata kunci</strong>: data fuzzy , model pusat, model tepi, solusi kuadrat terkecil.</p>
Item Description:2086-2334
2442-4218
10.15294/kreano.v1i2.1492