Cocrystal Prediction of Bexarotene by Graph Convolution Network and Bioavailability Improvement

• Huvudskapare: Fu Xiao (Författare, medförfattare), Yinxiang Cheng (Författare, medförfattare), Jian-Rong Wang (Författare, medförfattare), Dingyan Wang (Författare, medförfattare), Yuanyuan Zhang (Författare, medförfattare), Kaixian Chen (Författare, medförfattare), Xuefeng Mei (Författare, medförfattare), Xiaomin Luo (Författare, medförfattare)
• Materialtyp: Bok
• Publicerad: MDPI AG, 2022-10-01T00:00:00Z.
• Ämnen: article
• Länkar: Connect to this object online.

Bexarotene (BEX) was approved by the FDA in 1999 for the treatment of cutaneous T-cell lymphoma (CTCL). The poor aqueous solubility causes the low bioavailability of the drug and thereby limits the clinical application. In this study, we developed a GCN-based deep learning model (CocrystalGCN) for i...