Factores explicativos de la deserción universitaria abordados mediante inteligencia artificial
Este artículo identifica los principales estudios relacionados con los factores que contribuyen a explicar la deserción universitaria, y cómo estos son abordados desde el campo de la inteligencia artificial (IA). El estudio describe la metodología adoptada para seleccionar 31 documentos sobre un...
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Format: | Book |
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Universidad Autónoma de Baja California,
2023-06-01T00:00:00Z.
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MARC
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042 | |a dc | ||
100 | 1 | 0 | |a Juan Sebastián Parra-Sánchez |e author |
700 | 1 | 0 | |a Ingrid Durley Torres Pardo |e author |
700 | 1 | 0 | |a Carmen Ysabel Martínez De Merino |e author |
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520 | |a Este artículo identifica los principales estudios relacionados con los factores que contribuyen a explicar la deserción universitaria, y cómo estos son abordados desde el campo de la inteligencia artificial (IA). El estudio describe la metodología adoptada para seleccionar 31 documentos sobre un repositorio de 2745 reportados en la literatura. El análisis se realizó desde los principales métodos de IA adoptados, así como desde los factores explicativos de la deserción universitaria agrupados en cuatro categorías: académicos, relacionados con la motivación y hábitos de estudio, institucionales, y económicos y sociodemográficos. La revisión de la literatura permite concluir que la tarea más común desde la IA es la clasificación mediante árboles de decisión y que la mayoría de los trabajos predicen la deserción universitaria desde los factores que la explican. | ||
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786 | 0 | |n Revista Electrónica de Investigación Educativa, Vol 25, Pp 1-17 (2023) | |
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