Mineração de dados: o papel da IA durante a pandemia da COVID-19

• Main Authors: Marcos Vinicius Rossetto (Author), Ivaine Sartor (Author), Scheila de Avila e Silva (Author)
• Format: Book
• Published: Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Piauí, 2024-09-01T00:00:00Z.
• Subjects: article
• Online Access: Connect to this object online.
• Notes: 10.52641/cadcajv9i5.608; 2448-0916
• Keywords: COVID-19; Mineracão de Dados; Inteligência Artificial; Pandemia; Education; L; Social Sciences; H
• Source: Cadernos Cajuína, Vol 9, Iss 5 (2024)

O presente artigo realiza a descrição da pandemia causada pela COVID-19 e os impactos que a mesma trouxe para o mundo, ressaltando o papel que a mineração de dados e inteligência artificial tiveram durante esse período e os para os próximos possíveis acontecimentos. Para isso, o artigo realiza a revisão da literatura, trazendo a evolução da COVID-19, sua taxinomia e patogênese. Posteriormente, realizamos uma visita a literatura sobre mineração de dados, descrevendo o processo de descoberta de conhecimento em bases dados, como é realizado esses processos e quais são os passos necessários. Dentro desse contexto, os autores descrevem casos de uso de estudos que realizar o uso de algoritmos de inteligência artificial para triar e diagnosticar pacientes e que auxiliaram na análise genômica do vírus e desenvolvimento de novos medicamentos. Desta forma, esse trabalho destaca a importância das tecnologias de IA na resposta a crises sanitárias, sugerindo seu potencial para enfrentar desafios futuros na saúde pública.