Biomarker-based risk model to predict cardiovascular events in patients with acute coronary syndromes - Results from BIPass registry

• Hauptverfasser: Jiali Wang (Verfasst von), Wei Gao (Verfasst von), Guanghui Chen (Verfasst von), Ming Chen (Verfasst von), Zhi Wan (Verfasst von), Wen Zheng (Verfasst von), Jingjing Ma (Verfasst von), Jiaojiao Pang (Verfasst von), Guangmei Wang (Verfasst von), Shuo Wu (Verfasst von), Shuo Wang (Verfasst von), Feng Xu (Verfasst von), Derek P. Chew (Verfasst von), Yuguo Chen (Verfasst von)
• Format: Buch
• Veröffentlicht: Elsevier, 2022-08-01T00:00:00Z.
• Schlagworte: article
• Online-Zugang: Connect to this object online.

Summary: Background: Risk models integrating new biomarkers to predict cardiovascular events in acute coronary syndromes (ACS) are lacking. Therefore, we evaluated the prognostic value of biomarkers in addition to clinical predictors and developed a biomarker-based risk model for major adverse cardi...